sviluppo
Ogni volta che usi l’AI, stai inviando dati da qualche parte. Sai dove?
Usare l’AI significa quasi sempre spostare dati: verso modelli, API, log, provider terzi e strumenti di osservabilità. Il problema non è solo tecnico, ma di governance. Ecco cosa mappare, quali rischi evitare e quali controlli introdurre subito.
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tecnico
Investimenti industriali 2026: il nuovo collo di bottiglia non è l’hardware, ma la prova tecnica richiesta
Per anni il dibattito sugli investimenti industriali si è concentrato su budget, hardware e disponibilità di tecnologie. Nel 2026, però, il freno reale sarà un altro: la prova tecnica richiesta per autorizzare, integrare e scalare nuovi sistemi AI e automazione in ambienti produttivi complessi.
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formazione
Misurare il ROI degli AI developer tools: le metriche che contano davvero
Molti team adottano AI developer tools senza un framework chiaro per valutarne l’impatto. Il risultato? Spesa crescente, entusiasmo iniziale e poca evidenza concreta. In questo articolo vediamo come misurare il ROI in modo serio, collegando produttività, qualità, time-to-market, costi e adozione reale.
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