Ingegnere Elettrico, dottorato di ricerca in Automazione Industriale

Negli ultimi mesi è diventato tutto più facile: tool più intuitivi, automazioni “one click”, workflow giàpronti, agenti AI che promettono autonomia. E questo è un bene—fino a quando non capisci che ladomanda vera non è più “cosa automatizzare”, ma quanto controllo sei disposto a cedere in cambiodi comodità.Perché oggi l’automazione non riguarda solo l’esecuzione di […]

Negli ultimi anni l’automazione è uscita dai reparti tecnici ed è entrata nella vita quotidiana di professionisti e aziende: workflow, integrazioni, strumenti no‑code, AI generativa, chatbot, copiloti per scrivere e analizzare. È un cambiamento reale, non un trend passeggero. Ma proprio perché è reale, oggi serve un cambio di domanda. Non basta più chiedersi: “che tool […]

💡💻📈 In questo articolo, analizzeremo come l’implementazione della Robotic Process Automation (RPA) possa ottimizzare i processi aziendali, migliorando l’efficienza operativa e riducendo gli errori manuali. Attraverso un caso studio reale, esamineremo l’impatto concreto della RPA su una delle principali utility del gas in Europa, valutando i benefici ottenuti e il ritorno sull’investimento. L’adozione della Robotic […]

Usare l’AI significa quasi sempre spostare dati: verso modelli, API, log, provider terzi e strumenti di osservabilità. Il problema non è solo tecnico, ma di governance. Ecco cosa mappare, quali rischi evitare e quali controlli introdurre subito.

Per anni il dibattito sugli investimenti industriali si è concentrato su budget, hardware e disponibilità di tecnologie. Nel 2026, però, il freno reale sarà un altro: la prova tecnica richiesta per autorizzare, integrare e scalare nuovi sistemi AI e automazione in ambienti produttivi complessi.

Molti team adottano AI developer tools senza un framework chiaro per valutarne l’impatto. Il risultato? Spesa crescente, entusiasmo iniziale e poca evidenza concreta. In questo articolo vediamo come misurare il ROI in modo serio, collegando produttività, qualità, time-to-market, costi e adozione reale.

E se potessi usare l’AI senza inviare dati a nessuno? Per molte aziende non è più una domanda teorica. Modelli open source, inferenza on-prem e pipeline private permettono oggi di costruire assistenti, ricerca documentale e automazioni AI mantenendo i dati dentro il perimetro aziendale.

L’iperammortamento 2026 è un tema che genera aspettative, ma la domanda corretta non è “cosa conviene fare”, bensì “cosa è già supportato dalla normativa ufficiale”. In questa guida vediamo cosa puoi impostare oggi, cosa resta non confermato e come strutturare decisioni tecniche e finanziarie senza assumere rischi inutili.

MCP sta rapidamente passando da sigla tecnica a leva organizzativa. Per CTO, engineering manager e AI product leader, il punto non è solo capire il protocollo, ma decidere come introdurlo in modo sicuro, utile e misurabile nei flussi di lavoro del team.